谷歌向英伟达发起挑战，AI芯片竞争升温

当地时间11月9日，谷歌宣布推出两款全新TPU：TPU 8tx和TPU 8i Max，分别面向安全与机密推理、超大上下文处理两类需求。这是谷歌今年第二次更新TPU产品组合，也是其首次在一年内推出四款TPU。频率之快、指向之明确，让外界普遍将其解读为对英伟达AI芯片主导地位的一次正面挑战。

与过去主要追求计算性能提升不同，谷歌此次将重点放在了AI智能体带来的需求上。具体来看，TPU 8tx主打硬件级数据安全，能够在处理敏感数据的同时运行和训练AI模型；TPU 8i Max则通过双芯片设计，将计算能力、内存容量和内存带宽提升至TPU 8i的两倍，以支持百万Token级上下文处理。

在今年4月的Google Cloud Next大会上，谷歌已推出两款第八代TPU，分别是面向大模型训练的TPU 8t，以及针对实时推理优化的TPU 8i。短短7个月内产品再度迭代，背后是谷歌TPU商业化进程的全面提速。谷歌高级副总裁兼首席技术官Amin Vahdat透露，目前TPU业务已进入快速增长通道，服务客户数量近100家，覆盖前沿AI实验室、交易公司、零售企业与高校科研机构。

更值得关注的是商业模式的突破。过去，谷歌TPU的商业模式主要是通过谷歌云向外部客户提供算力服务，今年4月谷歌首次宣布将向部分客户直接销售TPU系统，允许其部署在自有数据中心。第二季度，谷歌表示已完成首批交付。

在最新的三季度财报中，谷歌进一步表示，TPU销售已成为云业务收入的重要增长贡献之一，预计2027年相关收入将明显增长。从“卖服务”到“卖芯片”，谷歌正在把TPU从内部工具变成一门真正的生意。

头部大模型厂商正成为谷歌TPU落地的核心推力。2025年10月，Anthropic宣布扩大与谷歌云的合作，计划使用最多100万颗TPU，合作规模达数百亿美元。今年4月，Anthropic再次宣布与谷歌及博通扩大合作，新增数吉瓦下一代TPU算力。

OpenAI也在考虑采购谷歌TPU。10月底有报道称，OpenAI计划购买谷歌AI芯片，以减少对英伟达GPU的依赖。10月底，谷歌还宣布与甲骨文（Oracle）达成合作，计划从2027年开始通过甲骨文的云服务提供TPU算力。

谷歌不断加码布局，但英伟达的主导地位短期内难以撼动。其长期积累的CUDA软件生态，构成了最坚固的竞争壁垒。大量AI开发者的代码习惯、企业的存量项目都围绕这一体系构建，跨平台迁移往往意味着极高的适配成本。

而谷歌正在针对性补齐短板：上月正式开源的TorchTPU工具，使PyTorch代码和Hugging Face模型能够直接运行在TPU上，不需要重新编写代码。同时谷歌还为主流开源推理框架提供TPU支持，希望通过各种途径降低开发者使用TPU的门槛。

异构算力时代的帷幕已经拉开，当越来越多客户"不再依赖一种架构"，追赶者便已拿到了入场券。